適応型ABABデザイン — 適応型反復デザイン

適応型ABABデザインは、ベースライン（A）と介入（B）のフェーズ間の移行時期を決定するために、データ駆動型の予測的決定ルールを組み込むことで、古典的なABAB反復デザインを拡張した単一被験者実験方法論である。フェーズ長を事前に固定するのではなく、研究者は、安定性閾値、傾斜目標、または効果量ベンチマークなどの事前に指定された基準を使用して各フェーズ変更をガイドし、実験的制御と臨床的応答性の両方を向上させる。