手法証拠記録
Vision Transformer
The Vision Transformer (ViT), introduced by Dosovitskiy and colleagues in 2021, splits an image into fixed-size patches, treats those patches as a sequence, and applies the Transformer self-attention mechanism to image classification. Given enough training data, it surpasses convolutional neural networks (CNNs).
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Vision Transformer (ViT)
分類的手法記録 · ml-model / deep-learning
- Dosovitskiy, A. et al. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale. ICLR. · URL
- Touvron, H. et al. (2021). Training Data-Efficient Image Transformers. ICML. · URL
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
まだキュレーションされた主張はありません
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関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。