手法証拠記録
Time-varying parameter ARIMA model
The time-varying parameter ARIMA model extends the classical ARIMA framework by allowing its autoregressive and moving-average coefficients to evolve over time rather than remaining fixed. Cast in state-space form and estimated via the Kalman filter, it is designed for economic and financial time series whose dynamic structure shifts in response to structural breaks, policy changes, or regime transitions.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Time-Varying Parameter Autoregressive Integrated Moving Average Model
分類的手法記録 · regression-model / econometrics
- Harvey, A. C. (1989). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press. · ISBN 9780521405737
- Cooley, T. F., & Prescott, E. C. (1976). Estimation in the Presence of Stochastic Parameter Variation. Econometrica, 44(1), 167–184. · DOI 10.2307/1911389
キュレーションされた主張
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関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。