手法証拠記録
TBATS
TBATS is an innovations state space forecasting model, introduced by De Livera, Hyndman and Snyder (2011), that combines a Box-Cox transformation, ARMA errors and trigonometric (Fourier) seasonal terms. It is built to handle continuous time series with several nested seasonal cycles at once — for example hourly data that also repeats daily, weekly and yearly.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Trigonometric, Box-Cox, ARMA, Trend and Seasonal Components Model
分類的手法記録 · regression-model / econometrics
- De Livera, A. M., Hyndman, R. J. & Snyder, R. D. (2011). Forecasting Time Series with Complex Seasonal Patterns Using Exponential Smoothing. Journal of the American Statistical Association, 106(496), 1513-1527. · DOI 10.1198/jasa.2011.tm09771
- Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. · URL
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。