手法証拠記録
Swin Transformer
The Swin Transformer is a hierarchical vision transformer introduced by Liu et al. in 2021 that uses shifted window attention to achieve computational efficiency while maintaining strong performance on computer vision tasks. Unlike the original Vision Transformer which applies global self-attention, Swin uses local window-based attention with periodic shifting to balance expressiveness and efficiency.
出典記録
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Shifted Window Transformer for Vision
分類的手法記録 · ml-model / deep-learning
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関連手法
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