手法証拠記録
Quadratic Discriminant Analysis
Quadratic discriminant analysis is a generative classifier that models each class with its own multivariate Gaussian distribution, allowing each class a separate covariance matrix. Unlike linear discriminant analysis, which assumes a shared covariance and yields linear boundaries, QDA's per-class covariances produce curved (quadratic) decision boundaries, letting it capture differences in the spread and orientation of the classes.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Quadratic Discriminant Analysis (QDA)
分類的手法記録 · latent-structure / machine-learning
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. · ISBN 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. · ISBN 978-1-4614-7138-7
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。