手法証拠記録
Partial Least Squares
Partial least squares regression predicts a response from many, often highly collinear predictors by projecting them onto a small set of latent components — but, unlike principal components regression, it chooses those components to maximize their covariance with the response, not just the variance of the predictors. This supervised dimension reduction makes PLS a workhorse in chemometrics, spectroscopy, and other wide-data settings where predictors vastly outnumber observations.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Partial Least Squares Regression (PLS)
分類的手法記録 · ml-model / machine-learning
- Wold, S., Sjöström, M., & Eriksson, L. (2001). PLS-regression: a basic tool of chemometrics. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 58(2), 109–130. · DOI 10.1016/S0169-7439(01)00155-1
- Geladi, P., & Kowalski, B. R. (1986). Partial least-squares regression: a tutorial. Analytica Chimica Acta, 185, 1–17. · DOI 10.1016/0003-2670(86)80028-9
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。