手法証拠記録
Negative Binomial Regression
Negative Binomial Regression is a generalized linear model for count outcomes that extends Poisson regression to handle overdispersion, where the variance of the counts exceeds their mean. Developed in the GLM tradition and treated in depth by Hilbe (2011), it adds a dispersion parameter so that inference stays valid when Poisson would understate the spread of the data.
出典記録
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Negative Binomial Regression
分類的手法記録 · regression-model / econometrics
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