手法証拠記録
Naive Bayes
Naive Bayes is a fast probabilistic classifier that applies Bayes' theorem while assuming that the features are conditionally independent given the class — a method given its standard machine-learning treatment in Tom Mitchell's 1997 textbook Machine Learning. Despite this simplifying ('naive') assumption, it is quick to train and often surprisingly accurate.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Naive Bayes Classifier
分類的手法記録 · ml-model / machine-learning
- Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill. · ISBN 978-0070428072
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。