手法証拠記録
MGWR
Multiscale Geographically Weighted Regression, introduced by Fotheringham, Yang and Kang in 2017, is a spatial regression model that lets each coefficient vary across space at its own spatial scale. It generalises Geographically Weighted Regression by giving every predictor its own bandwidth, so some relationships can act locally while others act almost globally.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Multiscale Geographically Weighted Regression
分類的手法記録 · regression-model / spatial-analysis
- Fotheringham, A. S., Yang, W. & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247–1265. · DOI 10.1080/24694452.2017.1352480
- Oshan, T. M., Li, Z., Kang, W., Wolf, L. J. & Fotheringham, A. S. (2019). mgwr: A Python Implementation of Multiscale Geographically Weighted Regression. Journal of Open Source Software, 4(42), 1670. · URL
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
まだキュレーションされた主張はありません
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関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。