手法証拠記録
MCMC with missing data
MCMC with missing data is a Bayesian computational strategy that treats unobserved values as additional unknown parameters. By alternating between sampling the missing values from their predictive distribution and sampling the model parameters from their posterior, the algorithm produces a valid joint posterior that fully accounts for uncertainty introduced by the missingness.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Markov Chain Monte Carlo with Missing Data
分類的手法記録 · bayesian / bayesian
- Little, R. J. A. & Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data (2nd ed.). Wiley. · ISBN 978-0471183860
- Tanner, M. A. & Wong, W. H. (1987). The calculation of posterior distributions by data augmentation. Journal of the American Statistical Association, 82(398), 528-540. · DOI 10.1080/01621459.1987.10478458
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。