手法証拠記録
LOESS
LOESS (locally estimated scatterplot smoothing), introduced by William Cleveland in 1979 and extended with Susan Devlin in 1988, fits a smooth curve through data by performing a separate weighted polynomial regression in the neighbourhood of each point. Nearby observations count more than distant ones, so the method follows local structure without assuming any global functional form, making it a popular exploratory smoother for scatterplots.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Local Regression (LOESS / LOWESS)
分類的手法記録 · ml-model / machine-learning
- Cleveland, W. S. (1979). Robust locally weighted regression and smoothing scatterplots. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 829–836. · DOI 10.1080/01621459.1979.10481038
- Cleveland, W. S., & Devlin, S. J. (1988). Locally weighted regression: an approach to regression analysis by local fitting. Journal of the American Statistical Association, 83(403), 596–610. · DOI 10.1080/01621459.1988.10478639
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
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