手法証拠記録
Latent Diffusion Models
Latent Diffusion Models (LDMs) are a generative approach introduced by Rombach et al. in 2022 that performs the diffusion process in a compressed latent space rather than pixel space, enabling efficient high-resolution image synthesis. By compressing images into a low-dimensional latent representation using a variational autoencoder, diffusion becomes computationally tractable while maintaining visual quality.
出典記録
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High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
分類的手法記録 · ml-model / deep-learning
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