手法証拠記録
FCI Algorithm
The Fast Causal Inference (FCI) algorithm is a constraint-based causal discovery method introduced by Spirtes, Glymour, and Scheines in their landmark 2000 book Causation, Prediction, and Search. Unlike its predecessor the PC algorithm, FCI is specifically designed to handle the presence of latent (unmeasured) common causes and sample selection bias. It outputs a Partial Ancestral Graph (PAG), which faithfully represents the set of all causal structures consistent with the observed conditional independencies.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Fast Causal Inference (FCI) Algorithm
分類的手法記録 · ml-model / causal-inference
- Spirtes, P., Glymour, C., & Scheines, R. (2000). Causation, Prediction, and Search (2nd ed.). MIT Press. · ISBN 978-0-262-19440-2
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。