Machine learningCausal discovery
NOTEARS: 連続最適化による因果構造学習
NOTEARS (No Tears: Acyclicity Regression Structure) は、Zheng、Aragam、Ravikumar、Xingによって2018年にNeurIPSで発表された因果構造学習アルゴリズムです。これは、観測データから有向非巡回グラフ (DAG) を学習するという組み合わせ的に困難な問題を、連続的で滑らかな最適化問題として再定式化することで、標準的な勾配ベースのソルバーの使用を可能にし、グラフ空間における網羅的な組み合わせ探索の必要性を排除します。
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出典
- Zheng, X., Aragam, B., Ravikumar, P., & Xing, E. P. (2018). DAGs with NO TEARS: Continuous optimization for structure learning. Advances in Neural Information Processing Systems, 31. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). NOTEARS Continuous DAG Structure Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/notears
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