手法証拠記録
Explainable Association Rules
Explainable Association Rules leverages the inherently symbolic, if-then structure of association rule mining to provide human-readable explanations of data patterns or black-box model decisions. Because each rule explicitly states its antecedent and consequent together with support, confidence, and lift, the outputs are natively interpretable without requiring a secondary post-hoc surrogate.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Explainable Association Rules Mining
分類的手法記録 · ml-model / machine-learning
- Agrawal, R., Imielinski, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 207–216. · DOI 10.1145/170035.170072
- Murdoch, W. J., Singh, C., Kumbier, K., Abbasi-Asl, R., & Yu, B. (2019). Definitions, methods, and applications in interpretable machine learning. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116(44), 22071–22080. · DOI 10.1073/pnas.1900654116
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
まだキュレーションされた主張はありません
このビューは、台帳に主張評価がない場合、主張評価を生成しません。
関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。