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ETS Model/証拠
手法証拠記録

ETS Model

ETS is a comprehensive exponential smoothing framework that automatically selects additive or multiplicative combinations of the error (E), trend (T) and seasonal (S) components of a time series. Formalised as an innovations state space model by Hyndman, Koehler, Ord and Snyder in 2008, it unifies and generalises the Holt-Winters family of forecasting methods.

Sources recorded, not reviewed

出典記録

引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。

Error, Trend, Seasonal (ETS) Exponential Smoothing
分類的手法記録 · regression-model / econometrics
  • Hyndman, R. J., Koehler, A. B., Ord, J. K. & Snyder, R. D. (2008). Forecasting with Exponential Smoothing: The State Space Approach. Springer. · DOI 10.1007/978-3-540-71918-2
  • Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. · URL
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キュレーションされた主張

主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。

まだキュレーションされた主張はありません

このビューは、台帳に主張評価がない場合、主張評価を生成しません。

関連手法

手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。

Same method familyARIMAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyExponential Smoothingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyHolt-Wintersmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyState Space Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyStructural Time Series Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

証拠ステータス

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

出典

手法の出典記録からコピーされた、記録された引用2件。

アクション

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