手法証拠記録
Causal Impact Analysis
Causal Impact Analysis, introduced by Brodersen et al. (2015) at Google, uses Bayesian structural time-series models to estimate what would have happened to an outcome had an intervention never occurred. By constructing a probabilistic counterfactual from pre-treatment data and control covariates, it quantifies point-in-time and cumulative treatment effects with full posterior uncertainty intervals.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Bayesian Structural Time-Series Causal Impact Analysis
分類的手法記録 · regression-model / causal-inference
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. · DOI 10.1214/14-AOAS788
- CausalImpact. Wikipedia. · URL
キュレーションされた主張
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関連手法
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