手法証拠記録
Bayesian Case-Crossover Design
The Bayesian case-crossover design is a self-matched epidemiological method that estimates the transient effect of a time-varying exposure on the risk of an acute event. Each case serves as their own control, eliminating confounding by time-stable individual characteristics. Bayesian inference replaces or supplements the classical conditional logistic regression, enabling the incorporation of prior knowledge, more stable estimation in sparse data, and full uncertainty quantification via posterior distributions.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Bayesian Case-Crossover Study Design
分類的手法記録 · process-pipeline / epidemiology
- Maclure, M. (1991). The case-crossover design: a method for studying transient effects on the risk of acute events. American Journal of Epidemiology, 133(2), 144–153. · DOI 10.1093/oxfordjournals.aje.a115853
- Janes, H., Sheppard, L., & Lumley, T. (2005). Case-crossover analyses of air pollution exposure data: referent selection strategies and their implications for bias. Epidemiology, 16(6), 717–726. · DOI 10.1097/01.ede.0000181315.18836.9d
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。