手法証拠記録
Adaptive Sampling
Adaptive Cluster Sampling (ACS) is a probability-based survey design introduced by Steven K. Thompson in 1990 for estimating the abundance or total of rare, clustered populations. Starting from an initial random sample, the design adaptively adds neighboring units whenever a sampled unit satisfies a predefined condition—such as exceeding a count threshold—thereby concentrating sampling effort exactly where the population of interest occurs. It is most appropriate for ecologists, epidemiologists, and social scientists studying geographically or socially clustered rare phenomena.
出典記録
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Adaptive Cluster Sampling
分類的手法記録 · process-pipeline / survey-methodology
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関連手法
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