Regression modelEfficiency analysis
ブートストラップDEA:効率スコアのバイアス補正と信頼区間
ブートストラップデータ包絡分析(ブートストラップDEA)は、標準DEAをリサンプリングベースで拡張したもので、効率スコアに対する統計的に妥当な推論を提供する。1998年にSimarとWilsonによって導入されたこの手法は、繰り返しリサンプリングされた疑似フロンティアからブートストラップ信頼区間とバイアス補正された効率推定値を構築することにより、古典的DEAの根本的な弱点、すなわち推定スコアの不確実性を定量化できないという問題に対処する。
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出典
- Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. DOI: 10.1287/mnsc.44.1.49 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Bootstrap Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/efficiency-analysis/bootstrap-dea
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