Regression modelEfficiency analysis

ブートストラップDEA:効率スコアのバイアス補正と信頼区間

ブートストラップデータ包絡分析(ブートストラップDEA)は、標準DEAをリサンプリングベースで拡張したもので、効率スコアに対する統計的に妥当な推論を提供する。1998年にSimarとWilsonによって導入されたこの手法は、繰り返しリサンプリングされた疑似フロンティアからブートストラップ信頼区間とバイアス補正された効率推定値を構築することにより、古典的DEAの根本的な弱点、すなわち推定スコアの不確実性を定量化できないという問題に対処する。

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ブートストラップDEA:効率スコアのバイアス補正と信頼区間
ブートストラップ推論ネットワークデータ包絡分析 (Network D…超効率データ包絡分析

出典

  1. Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. DOI: 10.1287/mnsc.44.1.49

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ScholarGate. (2026, June 2). Bootstrap Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/efficiency-analysis/bootstrap-dea

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ScholarGateBootstrap DEA (Bootstrap Data Envelopment Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/efficiency-analysis/bootstrap-dea · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026