ScholarGate
アシスタント
Regression modelModel life tables & mortality modelling

Brass Relational Logit Model

The Brass relational logit model is a two-parameter system for representing and smoothing a life table by relating it to a chosen standard. Introduced by William Brass in 1971, it transforms the survivorship function with a logit and posits that the logits of any two life tables are linearly related, so that an entire age pattern of mortality can be summarized by just two parameters — a level parameter and a parameter governing the balance of childhood versus adult mortality.

MethodMindで開く近日公開適用、比較、ガイダンスの取得
ツールとリソース
スライドをダウンロード
学習と探索
動画近日公開

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

手法マップ

関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。

出典

  1. Brass, W. (1971). On the scale of mortality. In W. Brass (Ed.), Biological Aspects of Demography. Taylor & Francis / Barnes & Noble. ISBN: 9780850660425
  2. Preston, S. H., Heuveline, P., & Guillot, M. (2001). Demography: Measuring and Modeling Population Processes. Blackwell. ISBN: 9781557864512

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 22). Brass Relational Logit Life-Table System. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/demography/brass-relational-logit

どの手法を選ぶ?

この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。

並べて比較する

この手法を参照する項目

ScholarGateBrass Relational Logit Model (Brass Relational Logit Life-Table System). 2026-06-24に以下より取得 https://scholargate.app/ja/demography/brass-relational-logit · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026