MCDMNormalizationcrisp

ベクトル(L2)正規化

VECTOR-NORMALIZATION(ベクトル(L2)正規化)は、Hwang, C. L. および Yoon, K. が1981年に導入した多基準意思決定(MCDM)法の一種である。これは、複数の基準で評価された代替案の決定行列を、構造化され再現可能な結果へと変換する。

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出典

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/decision-making/vector-normalization

ScholarGateVECTOR-NORMALIZATION (Vector (L2) Normalization). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/decision-making/vector-normalization · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026