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確率的加法効用（不確実性下での選好分解）
STOCHASTIC-UTA（確率的加法効用）は、Stavrou, D. I.; Ventikos, N. P.; Tsoukalas, V. D. (2018) によって導入されたランキング多基準意思決定（MCDM）手法です。STOCHASTIC-UTAの原著論文はJacquet-Lagrèze, E.; Siskos, J. (1982) であり、古典的なUTAの基礎はSiskos, Y. (1980) にあります。選好分解理論は1982年に、確率的拡張はStavrou-Ventikos-Tsoukalas 2018 Springerによって行われました。これは、複数の基準で評価された代替案の決定行列を、構造化され再現可能な結果に変換します。
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出典
- Stavrou, D. I., Ventikos, N. P., Tsoukalas, V. D. (2018). Robust Evaluation of Risks in Ship-to-Ship Transfer Operations: Application of the STOCHASTIC UTA Multicriteria Decision Support Method. In Lee, P. T. W. & Yang, Z. (Eds.), Multi-criteria Decision Making in Maritime Studies and Logistics (pp. 161–185). Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-62338-2_8 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/decision-making/stochastic-uta
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- 代替案の測定と妥協解による順位付け意思決定↔ compare
- 理想解への類似性による優先順位決定法意思決定↔ compare
- VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje（多基準最適化と妥協解）意思決定↔ compare