MCDMRankingrough
Rough-ARAS — ARASのラフ拡張
ROUGH-ARAS（Rough-ARAS — ARASのラフ拡張）は、Daoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L.によって2021年に導入された、順位付けを行う多基準意思決定（MCDM）手法です。これは、複数の基準で評価された代替案の決定行列を、構造化された再現可能な結果に変換します。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Daoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L. (2021). The Interval Rough Number of the Extended ARAS Method for Solving Multi-Criteria Group Decision Making. 2021 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA) DOI: 10.1109/DASA53625.2021.9681928 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Rough-ARAS — Rough extension of ARAS. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/decision-making/rough-aras
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 階層分析法意思決定↔ compare
- Analytic Network Process (フィードバックと相互依存性を考慮したAHP)意思決定↔ compare
- 最良最悪法（BWM）意思決定↔ compare
- ベイジアンBWM意思決定↔ compare
- 基準相関と標準偏差による客観的重み付け意思決定↔ compare
- 基準インパクト損失客観重み付け法意思決定↔ compare
- CIMAS (Criterion Impact MeAsurement System)意思決定↔ compare
- 基準相互相関による基準重要度 (CRITIC)意思決定↔ compare