MCDMRankingLinguistic probabilistic
確率言語的EDAS拡張
PL-EDAS(Probabilistic Linguistic extension of EDAS)は、Pang, Q. Wang, H. Xu, Z. によって2016年に導入された、順位付けのための多基準意思決定(MCDM)手法である。これは、複数の基準で評価された代替案の決定行列を、構造化され再現可能な結果へと変換する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Pang, Q., Wang, H., Xu, Z. (2016). Probabilistic linguistic term sets in multi-attribute group decision making. Information Sciences DOI: 10.1016/j.ins.2016.06.021 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Probabilistic Linguistic extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/decision-making/pl-edas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 階層分析法意思決定↔ compare
- Analytic Network Process (フィードバックと相互依存性を考慮したAHP)意思決定↔ compare
- 最良最悪法(BWM)意思決定↔ compare
- ベイジアンBWM意思決定↔ compare
- 基準相関と標準偏差による客観的重み付け意思決定↔ compare
- 基準インパクト損失客観重み付け法意思決定↔ compare
- CIMAS (Criterion Impact MeAsurement System)意思決定↔ compare
- 基準相互相関による基準重要度 (CRITIC)意思決定↔ compare