MCDMWeight Objectivecrisp

PCA Weighting — 主成分分析に基づく客観的重み付け

PCA-WEIGHT(PCA Weighting — 主成分分析に基づく客観的重み付け)は、1901年にPearson, K.によって導入された客観的重み付け型の多基準意思決定(MCDM)手法である。これは、複数の基準で評価された代替案の意思決定行列を、構造化され再現可能な結果へと変換する。

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出典

  1. Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI: 10.1080/14786440109462720

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ScholarGate. (2026, June 2). PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/decision-making/pca-weight

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ScholarGatePCA-WEIGHT (PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/decision-making/pca-weight · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026