MCDMNormalizationcrisp
ベクトル正規化 — ユークリッド列ノルムスケーリング（L2正規化）
NORM-VECTOR（ベクトル正規化 — ユークリッド列ノルムスケーリング（L2正規化））は、Hwang, C. L.とYoon, K.によって1981年に導入された、正規化多基準意思決定（MCDM）手法である。これは、複数の基準で評価された代替案の意思決定行列を、構造化された再現可能な結果に変換する。
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出典
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/decision-making/norm-vector
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