マクローリン対称平均演算子

マクローリン対称平均（MSM）演算子は、対称平均関数を用いて複数の基準または属性値を集約する集約手法である。単純平均とは異なり、MSMは基準間の相互作用を捉え、パラメータλを通じて基準の大きさに柔軟な感度調整を可能にする。特にファジィ多基準意思決定分析において有用であり、基準の個別効果と共同効果の両方を扱うことができる。