MCDMRankingInterval rough

区間粗糙CODAS(区間粗糙数を用いた多基準意思決定の組み合わせ距離評価法)

IR-CODAS(区間粗糙CODAS(区間粗糙数を用いた多基準意思決定の組み合わせ距離評価法))は、Cherif, M. R. Frikha, H. M.によって2021年に導入された多基準意思決定(MCDM)ランキング手法です。これは、複数の基準で評価された代替案の意思決定行列を、構造化され再現可能な結果に変換します。

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区間粗糙CODAS(区間粗糙数を用いた多基準意思決定の組み合わせ距離評価法)
組み合わせ距離に基づく評価ファジィCODASIntuitionistic Fuzzy COD…区間値直観的ファジィCODAS-SORT(ユーク…

出典

  1. Cherif, M. R., Frikha, H. M. (2021). An extension of the CODAS method based on interval rough numbers for multi-criteria group decision making. Multiple Criteria Decision Making DOI: 10.22367/mcdm.2021.16.02

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 2). Interval Rough CODAS (Combinative Distance-based Assessment with Interval Rough Numbers for MCGDM). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/decision-making/ir-codas

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ScholarGateIR-CODAS (Interval Rough CODAS (Combinative Distance-based Assessment with Interval Rough Numbers for MCGDM)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/decision-making/ir-codas · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026