MCDMRankinghesitant

躊躇型ファジー多基準境界近似領域比較法

HF-MABAC(躊躇型ファジー多基準境界近似領域比較法)は、Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M.によって2022年に導入されたランキング多基準意思決定(MCDM)手法です。これは、複数の基準で評価された代替案の意思決定行列を、構造化された再現可能な結果に変換します。

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出典

  1. Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/decision-making/hf-mabac

ScholarGateHF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/decision-making/hf-mabac · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026