MCDMDistancecrisp

マンハッタン距離 — L1ノルム(シティブロック距離)を2つのベクトル間で計算

DIST-MANHATTAN(マンハッタン距離 — L1ノルム(シティブロック距離)を2つのベクトル間で計算)は、Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. が2020年に導入した距離型多基準意思決定(MCDM)手法である。これは、複数の基準で評価された代替案の意思決定行列を、構造化され再現可能な結果へと変換する。

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出典

  1. Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link

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ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/decision-making/dist-manhattan

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ScholarGateDIST-MANHATTAN (Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/decision-making/dist-manhattan · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026