MCDMDistancecrisp
ユークリッド距離 — 基準空間における2つのベクトルの間のL2ノルム
DIST-EUCLIDEAN(ユークリッド距離 — 基準空間における2つのベクトルの間のL2ノルム)は、Hwang, C. L., Yoon, K.が1981年に導入した距離型多基準意思決定(MCDM)手法である。これは、複数の基準で評価された代替案の決定行列を、構造化され再現可能な結果へと変換する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/decision-making/dist-euclidean
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →