Process / pipelineText-as-data methods
Dictionary-Based Text Analysis
Dictionary-based text analysis measures concepts in text by counting how often words belonging to predefined category lists — dictionaries — appear in each document. It is the workhorse lexicon method behind tools like LIWC and the General Inquirer, prized for its transparency and scalability: a category score is simply the share of a document's words that match the category's word list.
MethodMindで開く近日公開適用、比較、ガイダンスの取得
ツールとリソース
学習と探索
動画近日公開
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Pennebaker, J. W., Mehl, M. R., & Niederhoffer, K. G. (2003). Psychological aspects of natural language use: Our words, our selves. Annual Review of Psychology, 54, 547–577. DOI: 10.1146/annurev.psych.54.101601.145041 ↗
- Grimmer, J., & Stewart, B. M. (2013). Text as data: The promise and pitfalls of automatic content analysis methods for political texts. Political Analysis, 21(3), 267–297. DOI: 10.1093/pan/mps028 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 22). Dictionary-Based Text Analysis in Communication. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/communication/dictionary-based-text-analysis-comm
どの手法を選ぶ？
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- Automated Content AnalysisCommunication↔ 比較
- LIWC Text AnalysisCommunication↔ 比較
- Manifest Content AnalysisCommunication↔ 比較
- Sentiment Analysis in CommunicationCommunication↔ 比較