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アシスタント
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

複数期間イベントスタディデザイン

複数期間イベントスタディデザインは、複数の処置前期間と処置後期間を含むパネルデータを用いて、処置開始からの各時点における因果的処置効果を推定します。単一の平均値ではなく、処置係数の完全な経路をプロットすることで、効果が時間の経過とともにどのように蓄積し、減衰し、または安定するかを明らかにし、同時に多くの期間にわたる処置前の並行トレンドを正式に検定することを可能にします。

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出典

  1. Jacobson, L. S., LaLonde, R. J., & Sullivan, D. G. (1993). Earnings losses of displaced workers. American Economic Review, 83(4), 888-909. link
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Skiba, A., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, identification, and estimation in the linear panel event-study design. NBER Working Paper 29170. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-event-study-design

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ScholarGateMulti-period Event Study Design (Multi-period Event Study Design for Dynamic Treatment Effects). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-event-study-design · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026