Regression modelQuasi-experimental / causal inference
ベイズパネルイベントスタディ
ベイズパネルイベントスタディは、パネルデータを用いて、データ化可能なイベント周りの動的な処置効果を推定する因果推論のデザインであり、古典的な頻度論的推定をベイズ事後推論に置き換えるものである。これは、期間ごとの効果推定値を完全な確率分布とともに生成し、原理に基づいた不確実性定量化、ノイズの多い事前トレンド係数の正則化、および平行トレンドの確率的検定を可能にする。
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出典
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Shapiro, J. M., & Teso, E. (2021). Visualization, Identification, and Estimation in the Linear Panel Event-Study Design. NBER Working Paper No. 29170. National Bureau of Economic Research. link ↗
- Jakiela, P. (2021). Simple Diagnostics for Two-Way Fixed Effects. Working Paper. Center for Global Development. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/bayesian-panel-event-study
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- ベイジアン差分の差 (Bayesian Difference-in-Differences)因果推論↔ compare
- 差分の差 (Difference-in-Differences, DiD)計量経済学↔ compare
- 動的差分の差分法因果推論↔ compare
- パネルイベントスタディ因果推論↔ compare