Process / pipelineQuantitative structure-activity relationship
QSAR
構造活性相関（QSAR）モデリングは、統計的または機械学習モデルを用いて、分子構造から生物学的活性を予測するものである。1964年にHanschによって開拓されたQSARは、数値化された分子記述子と測定された生物学的活性の間の定量的関係を確立することで、既知の化合物から新規分子の活性を予測することを可能にする。
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出典
- Hansch, C. & Fujita, T. (1964). Rho-sigma-pi analysis. A method for the correlation of biological activity and chemical structure. Journal of the American Chemical Society, 86(8), 1616-1626. DOI: 10.1021/ja01062a035 ↗
- Tropsha, A., Gramatica, P., & Gombar, V. K. (2003). The importance of being earnest: validation is the absolute essential for successful application and interpretation of QSPR models. QSAR & Combinatorial Science, 22(1), 69-77. DOI: 10.1002/qsar.200390007 ↗
- Veber, D. F., Johnson, S. R., Cheng, H. Y., Smith, B. R., Ward, K. W., & Kopple, K. D. (2002). Molecular properties that influence the oral bioavailability of drug candidates. Journal of Medicinal Chemistry, 45(12), 2615-2623. DOI: 10.1021/jm020017n ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bioinformatics/qsar
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