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キーワード共起分析

キーワード共起分析は、科学出版物の抄録、タイトル、または索引キーワードにおいて、用語やキーワードがどのくらいの頻度で一緒に現れるかを分析することにより、研究テーマとその関係性を特定するテキストマイニングおよび書誌計量学的手法である。2つのキーワードが頻繁に一緒に現れる場合、それらは共起していると見なされ、共通のテーマ的または概念的な関係性を示唆する。この手法は、正式な分類に依存せずにトピック構造を迅速に明らかにするため、新たな研究分野の検出や学際的境界の理解に特に有用である。

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出典

  1. Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the fuzzy sets theory field. Journal of Informetrics, 5(1), 146–166. DOI: 10.1016/j.joi.2010.10.002
  2. Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523–538. DOI: 10.1007/s11192-009-0146-3

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ScholarGate. (2026, June 4). Keyword Co-Occurrence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bibliometrics/keyword-co-occurrence

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ScholarGateKeyword Co-Occurrence Analysis (Keyword Co-Occurrence Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/bibliometrics/keyword-co-occurrence · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026