Bayesian methodsBayesian / computational
多層ギブスサンプリング
多層ギブスサンプリングは、階層的（多層的）ベイズモデルにギブスMCMCアルゴリズムを適用し、グループレベルのパラメータと母集団レベルのハイパーパラメータの条件付き分布を順番に巡回します。これにより、階層の条件付き独立構造を利用して、そうでなければ解析的に積分不可能な事後分布から正確またはほぼ正確な標本を抽出します。
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出典
- Gelman, A. & Hill, J. (2007). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521686891
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Gibbs Sampling for Hierarchical Bayesian Models. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bayesian/multilevel-gibbs-sampling
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