Bayesian methodsBayesian / computational
階層型近似ベイズ計算
階層型ABCは、個体レベルのパラメータがそれ自体集団レベルの分布から抽出される多層データ構造のために設計された、尤度フリーのベイズ推論手法である。シミュレーションベースの棄却サンプリングと階層的プーリングを組み合わせることで、扱いやすい尤度関数を必要とせずに、グループ内およびグループ間の事後分布を回復する。
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出典
- Toni, T. & Stumpf, M. P. H. (2010). Simulation-based model selection for dynamical systems in systems and population biology. Bioinformatics, 26(1), 104–110. DOI: 10.1093/bioinformatics/btp619 ↗
- Wilkinson, R. D. (2013). Approximate Bayesian computation (ABC) gives exact results under the assumption of model error. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 12(2), 129–141. DOI: 10.1515/sagmb-2013-0010 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Approximate Bayesian Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bayesian/hierarchical-approximate-bayesian-computation
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