Bayesian methodsBayesian / computational
動的ベイズ階層モデル
動的ベイズ階層モデルは、ベイズ階層モデルの多層構造と、潜在状態に対する明示的な時間発展方程式を組み合わせたものです。各時点での観測値は、確率的な遷移法則に従って進化する未観測の動的状態にリンクされ、共有されるハイパー事前分布は、ユニット間またはレベル間で情報をプールし、時間とグループを横断した一貫性のある推論を可能にします。
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出典
- West, M. & Harrison, J. (1997). Bayesian Forecasting and Dynamic Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387947259
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Bayesian Hierarchical Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bayesian/dynamic-bayesian-hierarchical-model
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