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Process / pipelineCrop science / agricultural meteorology

アグロメテオロジカル収量モデル — 天候に基づく作物収量予測

アグロメテオロジカル収量モデルとは、観測または予測された気象変数(気温、降水量、日射量、湿度など)と、作物の最終的な穀物またはバイオマス収量を関連付ける定量的フレームワークである。植物生理学と農業気候学に根差したこのアプローチは、食料安全保障モニタリング、保険引受、灌漑計画、気候変動影響評価など、世界中で利用されている。

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アグロメテオロジカル収量モデル
作物成長モデル(DSSAT/APSIM)

出典

  1. Doorenbos, J., & Kassam, A. H. (1979). Yield Response to Water. FAO Irrigation and Drainage Paper No. 33. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome. link
  2. Lobell, D. B., & Burke, M. B. (2010). On the use of statistical models to predict crop yield responses to climate change. Agricultural and Forest Meteorology, 150(11), 1443-1452. DOI: 10.1016/j.agrformet.2010.07.008

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Agrometeorological Crop Yield Prediction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/agronomy/agrometeorological-yield-model

この手法を参照する項目

ScholarGateAgrometeorological Yield Model (Agrometeorological Crop Yield Prediction Model). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/agronomy/agrometeorological-yield-model · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026