NLP per i Social Media — Analisi del Testo per Testi Brevi e Rumorosi

L'NLP per i Social Media è una pipeline specializzata di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) progettata per i testi brevi, rumorosi e informali che appaiono su piattaforme come Twitter, Reddit e nelle sezioni di commenti. A differenza dell'NLP generico, questa pipeline tiene conto delle convenzioni specifiche della piattaforma — hashtag, emoji, abbreviazioni e code-switching — abilitando attività quali l'analisi degli hashtag, il rilevamento di contenuti virali e la misurazione dell'opinione pubblica. La tradizione di riferimento per questo approccio è stata stabilita attraverso il task condiviso SemEval-2017 Task 4 (Rosenthal et al., 2017) e il benchmark unificato TweetEval (Barbieri et al., 2020).