Opinion Mining — Estrazione di Sentimento Basata sugli Aspetti
L'opinion mining è un compito di elaborazione del linguaggio naturale che estrae e analizza sistematicamente le opinioni degli utenti su un prodotto, un servizio o un argomento, identificando le caratteristiche specifiche (aspetti) discusse, il sentimento espresso verso ciascuna e i portatori di opinione. Consolidato da Bing Liu (2012), va oltre una singola etichetta a livello di documento per produrre record strutturati aspetto–opinione–portatore.
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Fonti
- Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool. DOI: 10.2200/S00416ED1V01Y201204HLT016 ↗
- Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. DOI: 10.1561/1500000011 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Opinion Mining (Aspect-Based Sentiment Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/it/text-mining/opinion-mining
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