Analisi del sentiment basata su lessico
L'analisi del sentiment basata su lessico calcola il sentiment a livello di parola utilizzando dizionari di sentiment predefiniti come AFINN (Nielsen, 2011), SentiWordNet, VADER (Hutto & Gilbert, 2014) e NRC Emotion Lexicon. Valuta il testo cercando le parole in un dizionario di termini "carichi", quindi non richiede dati di addestramento etichettati.
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Fonti
- Nielsen, F.Å. (2011). A New ANEW: Evaluation of a Word List for Sentiment Analysis in Microblogs. Proceedings of the ESWC Workshop on 'Making Sense of Microposts'. link ↗
- Hutto, C.J. & Gilbert, E. (2014). VADER: A Parsimonious Rule-based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 8(1), 216-225. DOI: 10.1609/icwsm.v8i1.14550 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Lexicon-Based Sentiment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/text-mining/lexicon-based-sentiment
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- Analisi del SentimentoText mining↔ compare
- Rilevamento della SoggettivitàText mining↔ compare
- Analisi della Complessità TestualeText mining↔ compare
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