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Rilevamento di Fake News — Classificazione della Disinformazione

Il rilevamento di fake news è un compito di classificazione nell'ambito dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che valuta la credibilità del testo di notizie ed etichetta i contenuti come falsi o autentici. Basandosi sul framing dei social media di Shu et al. (2017) e sul framing del fact-checking automatizzato di Thorne e Vlachos (2018), trasforma articoli di notizie non strutturati in una decisione di credibilità supervisionata appresa da esempi etichettati.

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Fonti

  1. Shu, K. et al. (2017). Fake News Detection on Social Media. ACM SIGKDD. link
  2. Thorne, J. & Vlachos, A. (2018). Automated Fact Checking. COLING. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Fake News Detection (Misinformation Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/it/text-mining/fake-news-detection

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ScholarGateFake News Detection (Fake News Detection (Misinformation Classification)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/text-mining/fake-news-detection · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026