Punteggio Automatico di Elaborati (AES)

Il Punteggio Automatico di Elaborati (AES) è un compito di elaborazione del linguaggio naturale in cui un modello computazionale assegna punteggi a elaborati scritti da studenti secondo dimensioni quali correttezza grammaticale, coerenza, ricchezza di contenuto e organizzazione — replicando, su larga scala, ciò che farebbe un valutatore umano. L'approccio è stato formalizzato come campo di ricerca da Shermis e Burstein (2013) ed è stato trasformato dal 2019 dai modelli linguistici transformer, in particolare BERT, che consentono ai sistemi AES di sfruttare rappresentazioni contestuali profonde del testo.