DeepHit

DeepHit è un framework di rete neurale profonda per l'analisi di sopravvivenza con rischi competitivi. Introdotto da Lee et al. nel 2018, estende DeepSurv per gestire contesti in cui possono verificarsi eventi multipli e mutuamente esclusivi, come la mortalità specifica per malattia rispetto alla morte per altre cause. DeepHit risolve la sfida della previsione personalizzata del rischio quando i soggetti possono sperimentare diversi tipi di eventi terminali, uno scenario comune nelle applicazioni mediche e di affidabilità.