Stima per Piccole Aree (Modello di Fay-Herriot)
La Stima per Piccole Aree (SAE) si riferisce a tecniche statistiche che producono stime affidabili per sottopopolazioni — regioni geografiche, gruppi demografici o unità amministrative — dove i campioni diretti dell'indagine sono troppo scarsi per fornire una precisione accettabile. Il modello di Fay-Herriot, introdotto da Robert Fay e Roger Herriot nel 1979, è il modello SAE canonico a livello di area. Esso integra stime dirette deboli da indagini con informazioni ausiliarie di covariata attraverso un framework empirico di Bayes o BLUP, riducendo sostanzialmente l'errore quadratico medio per piccoli domini.
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Fonti
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/it/survey-methodology/small-area-estimation
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