Raccolta di dati longitudinali da sensori — Monitoraggio continuo basato su sensori nel tempo
La raccolta di dati longitudinali da sensori impiega sensori fisici o digitali per registrare fenomeni in modo continuo o a intervalli regolari per un periodo di studio esteso — giorni, mesi o anni. A differenza della misurazione in un unico momento, la struttura temporale ripetuta cattura cambiamenti, traiettorie e variabilità negli esiti quali attività fisica, esposizione ambientale, sonno o stato fisiologico. L'approccio combina la validità ecologica del rilevamento nel mondo reale con la potenza analitica del disegno longitudinale.
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Fonti
- Lanza, S. T., Collins, L. M., Lemmon, D. R., & Schafer, J. L. (2005). PROC LCA: A SAS procedure for latent class analysis. Structural Equation Modeling, 14(4), 671–694. [For longitudinal intensive repeated-measures designs context, see also: Shiffman, S., Stone, A. A., & Hufford, M. R. (2008). Ecological momentary assessment. Annual Review of Clinical Psychology, 4, 1–32.] link ↗
- Stone, A. A., & Shiffman, S. (2002). Capturing momentary, self-report data: A proposal for reporting guidelines. Annals of Behavioral Medicine, 24(3), 236–243. DOI: 10.1207/S15324796ABM2403_09 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Sensor-Based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/it/survey-methodology/longitudinal-sensor-data-collection
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